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RDS에서 Django 앱 성능을 높이는 데이터베이스 설정 팁 안녕하세요! 오늘은 AWS RDS를 사용하는 Django 애플리케이션의 성능을 최적화하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. RDS 인스턴스 최적화 1.1 인스턴스 타입 선택 # RDS 인스턴스 크기 조정 import boto3 def resize_rds_instance(): rds = boto3.client('rds') response = rds.modify_db_instance( DBInstanceIdentifier='your-db', DBInstanceClass='db.t3.large', # 워크로드에 맞는 인스턴스 타입 선택 ApplyImmediately=True ) return response['DBInstance'] 1.2 파라미터 그룹 설정 def create_parameter_group(): rds = boto3.client('rds') # PostgreSQL 파라미터 그룹 생성 response = rds.create_db_parameter_group( DBParameterGroupName='django-optimized', DBParameterGroupFamily='postgres13', Description='Optimized parameters for Django applications' ) # 성능 관련 파라미터 설정 parameters = [ { 'ParameterName': 'shared_buffers', 'ParameterValue': '2GB...

AWS 비용 폭탄 막는 백엔드 개발자의 5가지 실천법 안녕하세요! 오늘은 AWS 비용을 효과적으로 절감하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 특히 백엔드 개발자 관점에서 실천할 수 있는 5가지 핵심 전략을 소개합니다. 1. EC2 인스턴스 최적화 1.1 인스턴스 타입 선택 # AWS SDK를 사용한 인스턴스 권장사항 조회 import boto3 def get_instance_recommendations(): ec2 = boto3.client('ec2') response = ec2.get_instance_recommendations( InstanceArns=['arn:aws:ec2:region:account-id:instance/instance-id'] ) return response['InstanceRecommendations'] 1.2 Auto Scaling 설정 { "AutoScalingGroupName": "your-asg", "MinSize": 2, "MaxSize": 5, "DesiredCapacity": 2, "TargetTrackingConfigurations": [ { "PredefinedMetricSpecification": { "PredefinedMetricType": "ASGAverageCPUUtilization" }, "TargetValue": 70.0 } ] } 1.3 스팟 인스턴스 활용 # 스팟 인스턴스 요청 import boto3 def request_spot...