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Django에서 Redis 캐싱 전략 구현하기 안녕하세요! 오늘은 Django 프로젝트에서 Redis를 활용한 효율적인 캐싱 전략을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 왜 Redis를 사용할까요? Redis를 캐싱 솔루션으로 선택하는 이유는 다음과 같습니다: 빠른 성능 : 인메모리 데이터베이스로 초고속 데이터 접근 데이터 구조 다양성 : 문자열, 해시, 리스트, 세트 등 다양한 데이터 구조 지원 영구성 : 데이터를 디스크에 저장하여 서버 재시작 시에도 데이터 유지 분산 시스템 지원 : 클러스터링을 통한 확장성 풍부한 기능 : TTL, Pub/Sub, 트랜잭션 등 다양한 기능 제공 1. 기본 설정 1.1 Redis 설치 # Ubuntu/Debian sudo apt-get install redis-server # macOS brew install redis 1.2 Django Redis 설정 # settings.py CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", "PARSER_CLASS": "redis.connection.HiredisParser", "CONNECTION_POOL_CLASS": "redis.BlockingConnectionPool", "CONNECTION_POOL...