기본 콘텐츠로 건너뛰기

AWS EC2에 Django 앱 배포하는 가장 실용적인 방법 (초보부터 실무까지)

AWS EC2에 Django 앱 배포하는 가장 실용적인 방법 (초보부터 실무까지)

안녕하세요! 오늘은 AWS EC2에 Django 애플리케이션을 배포하는 실용적인 방법에 대해 알아보겠습니다. 초보자부터 실무 개발자까지 따라할 수 있는 단계별 가이드를 제공합니다.

배포 전 준비사항

  1. AWS 계정 생성
  2. EC2 인스턴스 생성
  3. 도메인 구매 및 설정 (선택사항)
  4. SSL 인증서 준비 (선택사항)

1. EC2 인스턴스 설정

1.1 인스턴스 생성

  1. AWS 콘솔에서 EC2 서비스 선택
  2. "인스턴스 시작" 클릭
  3. Amazon Linux 2 AMI 선택
  4. 인스턴스 유형 선택 (t2.micro로 시작 추천)
  5. 보안 그룹 설정:
    • SSH (22)
    • HTTP (80)
    • HTTPS (443)

1.2 SSH 접속

# 키 파일 권한 설정
chmod 400 your-key.pem

# SSH 접속
ssh -i your-key.pem ec2-user@your-ec2-public-ip

2. 서버 환경 설정

2.1 시스템 업데이트

sudo yum update -y

2.2 필요한 패키지 설치

# 개발 도구 설치
sudo yum groupinstall -y "Development Tools"

# Python 3.9 설치
sudo yum install -y python39 python39-devel

# 기타 필요한 패키지
sudo yum install -y nginx git postgresql-devel

2.3 Python 가상환경 설정

# pip 업그레이드
python3.9 -m pip install --upgrade pip

# virtualenv 설치
python3.9 -m pip install virtualenv

# 프로젝트 디렉토리 생성
mkdir /var/www/myproject
cd /var/www/myproject

# 가상환경 생성 및 활성화
python3.9 -m virtualenv venv
source venv/bin/activate

3. Django 프로젝트 설정

3.1 프로젝트 클론

git clone https://github.com/yourusername/yourproject.git .

3.2 의존성 설치

pip install -r requirements.txt

3.3 환경 변수 설정

# .env 파일 생성
vim .env

# 환경 변수 설정 예시
DEBUG=False
SECRET_KEY=your-secret-key
ALLOWED_HOSTS=your-domain.com,ec2-public-ip
DATABASE_URL=postgres://user:password@localhost:5432/dbname

3.4 데이터베이스 설정

# PostgreSQL 설치 및 시작
sudo amazon-linux-extras install postgresql13
sudo systemctl start postgresql
sudo systemctl enable postgresql

# 데이터베이스 및 사용자 생성
sudo -u postgres psql
CREATE DATABASE yourdb;
CREATE USER youruser WITH PASSWORD 'yourpassword';
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE yourdb TO youruser;
\q

4. Gunicorn 설정

4.1 Gunicorn 설치

pip install gunicorn

4.2 Gunicorn 서비스 파일 생성

sudo vim /etc/systemd/system/gunicorn.service

[Unit]
Description=gunicorn daemon
After=network.target

[Service]
User=ec2-user
Group=nginx
WorkingDirectory=/var/www/myproject
Environment="PATH=/var/www/myproject/venv/bin"
ExecStart=/var/www/myproject/venv/bin/gunicorn \
    --workers 3 \
    --bind unix:/var/www/myproject/myproject.sock \
    yourproject.wsgi:application

[Install]
WantedBy=multi-user.target

4.3 Gunicorn 서비스 시작

sudo systemctl start gunicorn
sudo systemctl enable gunicorn

5. Nginx 설정

5.1 Nginx 설정 파일 생성

sudo vim /etc/nginx/conf.d/myproject.conf

server {
    listen 80;
    server_name your-domain.com;

    location = /favicon.ico { access_log off; log_not_found off; }

    location /static/ {
        root /var/www/myproject;
    }

    location /media/ {
        root /var/www/myproject;
    }

    location / {
        include proxy_params;
        proxy_pass http://unix:/var/www/myproject/myproject.sock;
    }
}

5.2 Nginx 시작

sudo systemctl start nginx
sudo systemctl enable nginx

6. SSL 설정 (Let's Encrypt)

6.1 Certbot 설치

sudo yum install -y certbot python3-certbot-nginx

6.2 SSL 인증서 발급

sudo certbot --nginx -d your-domain.com

7. 정적 파일 수집

python manage.py collectstatic --noinput

8. 보안 설정

8.1 방화벽 설정

sudo firewall-cmd --permanent --add-service=http
sudo firewall-cmd --permanent --add-service=https
sudo firewall-cmd --reload

8.2 SELinux 설정

sudo setsebool -P httpd_can_network_connect 1

9. 모니터링 설정

9.1 CloudWatch 에이전트 설치

sudo yum install -y amazon-cloudwatch-agent

9.2 로그 설정

sudo vim /etc/amazon-cloudwatch-agent.json

{
    "logs": {
        "logs_collected": {
            "files": {
                "collect_list": [
                    {
                        "file_path": "/var/log/nginx/access.log",
                        "log_group_name": "/aws/ec2/myproject/nginx/access",
                        "log_stream_name": "{instance_id}"
                    },
                    {
                        "file_path": "/var/log/nginx/error.log",
                        "log_group_name": "/aws/ec2/myproject/nginx/error",
                        "log_stream_name": "{instance_id}"
                    }
                ]
            }
        }
    }
}

10. 자동화 스크립트

10.1 배포 스크립트

#!/bin/bash

# 프로젝트 디렉토리로 이동
cd /var/www/myproject

# 최신 코드 가져오기
git pull origin main

# 가상환경 활성화
source venv/bin/activate

# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt

# 데이터베이스 마이그레이션
python manage.py migrate

# 정적 파일 수집
python manage.py collectstatic --noinput

# Gunicorn 재시작
sudo systemctl restart gunicorn

# Nginx 재시작
sudo systemctl restart nginx

11. 백업 전략

11.1 데이터베이스 백업

#!/bin/bash

# 백업 디렉토리 생성
mkdir -p /var/backups/postgresql

# 백업 수행
pg_dump -U youruser yourdb > /var/backups/postgresql/backup_$(date +%Y%m%d).sql

# S3에 백업 업로드
aws s3 cp /var/backups/postgresql/backup_$(date +%Y%m%d).sql s3://your-backup-bucket/

12. 문제 해결

12.1 로그 확인

# Nginx 로그
sudo tail -f /var/log/nginx/error.log

# Gunicorn 로그
sudo journalctl -u gunicorn

# Django 로그
tail -f /var/www/myproject/logs/django.log

12.2 일반적인 문제 해결

  1. 502 Bad Gateway: Gunicorn이 실행 중인지 확인
  2. Static 파일 404: collectstatic 실행 및 Nginx 설정 확인
  3. 데이터베이스 연결 오류: PostgreSQL 서비스 상태 및 연결 정보 확인

13. 성능 최적화

13.1 Gunicorn 설정 최적화

[Service]
ExecStart=/var/www/myproject/venv/bin/gunicorn \
    --workers 4 \
    --threads 2 \
    --worker-class gthread \
    --bind unix:/var/www/myproject/myproject.sock \
    --timeout 120 \
    yourproject.wsgi:application

13.2 Nginx 캐싱 설정

location /static/ {
    expires 30d;
    add_header Cache-Control "public, no-transform";
}

location /media/ {
    expires 30d;
    add_header Cache-Control "public, no-transform";
}

결론

AWS EC2에 Django 애플리케이션을 배포하는 과정을 단계별로 알아보았습니다. 이 가이드를 따라하면 안정적이고 확장 가능한 프로덕션 환경을 구축할 수 있습니다. 추가적인 질문이나 궁금한 점이 있으시면 댓글로 남겨주세요!

라벨:

댓글

댓글 쓰기

이 블로그의 인기 게시물

Django에서 트랜잭션 관리하기

Django에서 트랜잭션 관리하기 안녕하세요! 오늘은 Django에서 데이터베이스 트랜잭션을 효과적으로 관리하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. 트랜잭션의 중요성 트랜잭션은 데이터베이스의 일관성과 무결성을 보장하는 중요한 개념입니다. Django에서는 여러 가지 방법으로 트랜잭션을 관리할 수 있습니다. 1.1 기본 개념 원자성(Atomicity) : 트랜잭션은 모두 실행되거나 모두 실행되지 않아야 합니다. 일관성(Consistency) : 트랜잭션 전후로 데이터베이스의 일관성이 유지되어야 합니다. 격리성(Isolation) : 동시에 실행되는 트랜잭션들이 서로 영향을 주지 않아야 합니다. 지속성(Durability) : 완료된 트랜잭션의 결과는 영구적으로 저장되어야 합니다. 2. Django의 트랜잭션 관리 2.1 기본 설정 # settings.py DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql', 'NAME': 'mydatabase', 'USER': 'myuser', 'PASSWORD': 'mypassword', 'HOST': 'localhost', 'PORT': '5432', 'ATOMIC_REQUESTS': True, # 모든 뷰를 트랜잭션으로 래핑 } } 2.2 데코레이터 사용 from django.db import transaction @transaction.atomic def create_order(user, items): order = Order.objects.create(user=...
댓글 쓰기
자세한 내용 보기

AWS S3 + CloudFront로 정적 파일 서빙 완전 가이드

AWS S3 + CloudFront로 정적 파일 서빙 완전 가이드 안녕하세요! 오늘은 AWS S3와 CloudFront를 사용하여 정적 파일을 효율적으로 서빙하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 왜 S3와 CloudFront를 사용할까요? 높은 가용성 : AWS의 글로벌 인프라를 활용 빠른 전송 속도 : CloudFront의 CDN 기능으로 전 세계 사용자에게 빠른 전송 비용 효율성 : 사용한 만큼만 지불 보안 : AWS의 보안 기능 활용 확장성 : 트래픽 증가에 자동 대응 1. S3 버킷 설정 1.1 버킷 생성 및 설정 import boto3 def create_s3_bucket(): s3 = boto3.client('s3') # 버킷 생성 bucket_name = 'your-static-files-bucket' s3.create_bucket( Bucket=bucket_name, CreateBucketConfiguration={ 'LocationConstraint': 'ap-northeast-2' } ) # 버킷 정책 설정 bucket_policy = { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "PublicReadGetObject", "Effect": "Allow", "Principal": "*", "Action": "s3:GetObje...
댓글 쓰기
자세한 내용 보기

RDS에서 Django 앱 성능을 높이는 데이터베이스 설정 팁

RDS에서 Django 앱 성능을 높이는 데이터베이스 설정 팁 안녕하세요! 오늘은 AWS RDS를 사용하는 Django 애플리케이션의 성능을 최적화하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. RDS 인스턴스 최적화 1.1 인스턴스 타입 선택 # RDS 인스턴스 크기 조정 import boto3 def resize_rds_instance(): rds = boto3.client('rds') response = rds.modify_db_instance( DBInstanceIdentifier='your-db', DBInstanceClass='db.t3.large', # 워크로드에 맞는 인스턴스 타입 선택 ApplyImmediately=True ) return response['DBInstance'] 1.2 파라미터 그룹 설정 def create_parameter_group(): rds = boto3.client('rds') # PostgreSQL 파라미터 그룹 생성 response = rds.create_db_parameter_group( DBParameterGroupName='django-optimized', DBParameterGroupFamily='postgres13', Description='Optimized parameters for Django applications' ) # 성능 관련 파라미터 설정 parameters = [ { 'ParameterName': 'shared_buffers', 'ParameterValue': '2GB...
댓글 쓰기
자세한 내용 보기